Cómo llega un número a este sitio.

Estudios y registros de ensayos clínicos. Reguladores. Otros sitios de dosificación y guías de vendedores. Reddit, foros y comunidades públicas. Noticias. Obras de referencia.

Casi todo lo que la gente de verdad hace con péptidos lo escriben las comunidades y otras guías, no PubMed. Dejar eso fuera haría el sitio ordenado e inútil. Por eso mostramos lo que hace la gente justo al lado de lo que encontraron los estudios, y etiquetamos cuál es cuál.

Todo se publica con nuestras propias palabras y nuestras propias tablas. Los datos, las dosis y los protocolos se pueden repetir. El texto de otra persona no, así que nunca lo copiamos. Guardamos un pasaje corto de cada fuente para verificar el dato, y nunca lo volvemos a publicar.

Cada número lleva una de estas etiquetas.

• Reportado por la comunidadLo que la gente reporta en Reddit, foros y otras comunidades. Atribuido a donde se dijo, nunca presentado como prueba.
• Guía de la competenciaUna guía de dosificación en otro sitio de referencia. A menudo es donde primero se escriben las dosis del mundo real.
• Guía de un vendedorUna guía, etiqueta o página de producto de un vendedor. Buena para tamaños de vial y mezcla, más débil en todo lo demás.
• Estudio clínicoUn estudio publicado o un registro de ensayo clínico. En humanos o en animales; el resumen de evidencia de cada página dice cuál.
• RegulatorioUn regulador u organismo oficial: FDA, EMA, WADA, una etiqueta de prescripción.
• Reporte de prensaNoticias y prensa, cuando el reporte mismo es el dato (un retiro del mercado, una carta de advertencia).
• Obra de referenciaEnciclopedias y bases de datos de medicamentos, para nombres, historia y química.

Un dato respaldado por varias fuentes lleva la etiqueta de la más débil. Una dosis citada a un ensayo clínico y a un hilo de foro dice “Reportado por la comunidad”, nunca “Estudio clínico”. El orden, de la más débil a la más fuerte: comunidad, reporte de prensa, obra de referencia, guía de la competencia, guía de un vendedor, estudio clínico, regulatorio.

Así, una etiqueta puede quedarse corta con un número, pero nunca exagerarlo. Un dato tampoco puede declarar un origen que ninguna de sus fuentes tiene. El esquema lo rechaza.

A veces leemos un dato en un lugar distinto de donde se originó. Reportes de dosis de foros recopilados en otra guía. Un resultado de un ensayo clínico cubierto en las noticias. La etiqueta sigue a donde el dato se originó, y la fuente anota dónde lo leímos: “Reportado por la comunidad (vía una guía de la competencia)”. Una noticia que repite un ensayo clínico no cuenta como ensayo clínico, y un ensayo clínico no pierde su etiqueta porque un periodista escribió sobre él.

Los agentes de IA hacen la investigación y escriben los borradores. Nunca inventan un número. Cada número tiene que apuntar a una fuente, o el registro no pasa la validación y no se publica.

Las cuentas son código. Las conversiones de unidades, las lecturas de jeringa, las divisiones de mezclas y los planes de suministro corren en una biblioteca de TypeScript probada con fracciones exactas, así que 0.1 + 0.2 es exactamente 0.3 y nada se redondea hasta que lo ves. Las pruebas cubren los extremos: las marcas más pequeñas de la jeringa, las confusiones entre mg y mcg, los viales que se acaban a mitad de semana.

Los conteos también son código. Cuando una página dice que un efecto secundario se reporta con frecuencia en una comunidad, un modelo señala las publicaciones y el código las cuenta, una mención por publicación. El Índice de Evidencia de Péptidos se cuenta de la misma forma.

• Validación del esquema. Cada registro se revisa antes de publicarse: cada número tiene un origen y una fuente fechada, la etiqueta coincide con la fuente más débil, los rangos van de menor a mayor, las unidades corresponden a la vía. Una revisión fallida y el registro no se publica, mientras la última versión buena sigue en línea.
• Salud de las fuentes. Una vez por semana, un proceso abre cada enlace de fuente. Una fuente caída o movida se marca junto a las afirmaciones exactas que respalda.
• Revisión de afirmaciones con dos modelos. Se está agregando ahora: un segundo modelo lee cada afirmación contra el pasaje guardado de su fuente, y los cambios de dosis esperan hasta que ambos coincidan. Mientras un registro no pase por ahí, se apoya en las revisiones de arriba.

Ningún médico, farmacéutico u otro experto humano revisa estas páginas antes de publicarse, y nunca decimos que algo está “revisado médicamente”. A cambio tienes fuentes, etiquetas y fechas, para que puedas verificar cualquier número tú mismo.

El sitio es información educativa, no consejo médico. Una calculadora muestra la aritmética de lo que escribiste. No puede decirte si una dosis es la adecuada para ti.

Los registros se publican a diario cuando algo cambió. La investigación en comunidades corre cada semana, la revisión de fuentes corre cada semana, y la fecha de un registro solo se mueve cuando cambia su contenido. Cada página de péptido muestra cuándo cambió por última vez y guarda un historial de cambios.

¿Encontraste un número equivocado, un enlace roto o una etiqueta que te parece incorrecta? Escribe a corrections@truepeptidesource.com con la página y, si tienes una, una mejor fuente. Las correcciones quedan en el historial de cambios de la página.